这几天，我阅读了一本《数学王国历险记》故事书。这是一本数学趣味的书，写了丁当和小贝去弯弯绕国做客，到野生动物园参观；古算馆里学习数学；还去了数学宫探索。书中写了许多精彩的历险故事，在历险的过程中要不断开动脑筋，运用数学知识解答难题，看谁解得又多又快，才能闯关成功。从中我了解到了这些问题的意思，增添了许多知识。

我最喜欢书中的《快乐与烦恼之路》这个故事，里面写了丁当和小贝去见布直首相的坎坷之路。在路上遇见了真假机器人，丁当用自己的认真判断找到了快乐之路；接着看见了食堂，却要先回答问题才能进食堂用餐，他们又运用数学逻辑关系破了谜，才美美地饱餐了一顿；接着又出现了4扇小门，里面会藏着一只吃人的恶狼，他们经过仔细地分析，最终打败了恶狼，遇见了圆圆。

读了这篇文章，我觉得无论做什么事都要仔细观察；认真思考；多动脑筋；不要还没经过思考就胡乱猜测，这样得到的答案不一定就是对的。如果你懒于动脑，贪图安逸，烦恼就会找到你的头上。考试也一样，我们要冷静思考，认认真真地做题，仔仔细细地检查，我们也会像丁当和小贝一样一步步地迈向成功之路！

?数学王国历险记》通俗易懂，带给了我很多的数学知识，并懂得了道理，收获了许多！

脑与数学读后感篇2

读了李烈老师的《我教小学数学》，对于小学数学提高课堂教学效益又又了些想法。

李烈老师在文中指出，我们要把可用时间变为有效时间。要想提高小学数学的课堂效果，关键就是提高数学课堂的有效性，减少时间浪费，使课堂更加的高效、有序。何为课堂教学的有效性？

有效性指在教学活动中，教师能使用恰当的教学措施，利用最少的时间、最小的精力投入，取得尽可能多的教学效果，实现特定的教学目标，满足社会和个人的价值需求而组织实施的活动。具体来说，教学的有效性包含三种含义：速度，学习特定内容所花费的时间要少；结果，发生的变化、获得的进步或取得的成绩要显著；体验，所伴随或生发的心理感受要深刻。通俗地说，课堂教学有效性是指通过课堂教学活动，使学生能够在学业上有收获，有提高，有进步。具体表现在：认知上，从不懂到懂，从少知到多知，从不会到会；情感上，从不感兴趣到感兴趣，从不喜欢到喜欢，从不热爱到热爱。

如何使课堂高效运作具有一定的难度，经过教学实践，我有这样的几点感触：

1、课堂必须要让孩子感到有趣。

2、孩子在课堂上都能自主积极的探索。

3、让数学变得有趣起来。

4、让孩子在课堂上感到学习的快乐。

当然，这四点是需要教师花费大量的时间去坚持，去培养，并不是简单的一天就能形成，需要我们能踏踏实实上好每节课，让每节课都能做到这几点，那么是否做到这几点就是有效了？也不仅仅是，我们每节课必须还要有明确的目标和知识体系，让学生都知道这节课要学什么，要干什么。另外，还要注意课堂环节的优化设计，要充分考虑好每个环节，学生会出现什么样的问题？你如何来解决？而这些都是我们在课下要精心准备好的。这就要求我们要牢固确立三维目标的意识，为每一节课制定切合实际的学习目标，并准确地加以描述，使每一节课都有明确清晰的教学方向，这是提升教学有效性的前提。二要依据数学学科特点和学生认知水平，实施对应的教学措施，同时还要能够抓住教学重点，突破教学难点。三要真正确立学生主体地位，认真发挥教师主导作用，即要注重调动学生学习的主动性和积极性，又要引导学生进行都能够深入的进行思考和小组间的相互交流讨论。四要在学生的行为习惯养成下功夫，注重发挥学生的独立性，培养学生的独立学习能力以及学习自信心，不断提升教学的层次和水平，使教学走在发展的前面。五要把预设与生成有机的`结合起来，即能产生一个注重高水平的预设，又要注重在动态环境下的有效生成，使我们最终达到知识学习高效进行，还培养了学生自主创新的能力。

具体实施起来就是：

一是创设情景，激发兴趣，给学生提供一个自我探索的场。

所谓的创设情景，就是将课本上枯燥的知识搬到生活实际中来，让学生能够将所学应所用，这样知识不在单调枯燥，而是变得生动鲜活起来，也给学生提供一个可以实际操作，能够激发孩子自己探索的场。

二是设置问题，激发主动学习

通过问题的设置，实际上这是在激发孩子去主动探求，自我解决问题的过程，如何设置，就是需要我们的教师能够渗透到教材中，巧妙设计每个知识点的问题，孩子们的自主性和积极性提高了，自然课堂的效率也提高了。

三是培养孩子的自信心

在这个过程中，要通过一系列的活动，通过对孩子的鼓励，激发，通过只是的从简到难，一点一滴培养孩子学习的自信心，充分吸引孩子自发的投入到学习活动中，使学生能变得好学、乐学、愿学。

四是要形成小组合作

小组合作可以培养学生相互合作的意识，但要注意明确组内人员的分工，这样，才能调动每一个孩子的学习积极性，同时通过共同参与和积极合作，也培养了孩子之间的协作能力。

总之，教学的有效性，是教师引导孩子共同完成，教学是否真正有效起来，是需要坚持和不懈的努力来不断完善的。

脑与数学读后感篇3

我生日那天，爸爸送我一份生日礼物：《马小跳玩数学》。爸爸说：“这本书不仅能帮你增长数学知识，还能帮你改掉数学上的坏毛病。”“谢谢爸爸！”我一说完便兴高采烈地翻开书，满怀好奇地看了起来。

这本书讲了马小跳用数学解开了各种谜题，帮助了别人。我也想学好数学，成为马小跳麾下的一员，去帮助更多的'人。你也许会问学好数学有什么用呢？你听我慢慢道之。一天，马小跳他们一群数学尖子在街上玩，看到有个小青年人在摆摊子，地上有红桃2、3、4、5四张扑克牌，要求是抽两次，合起来的数字大于4500，就能赢5元，并且每把要付2元。马小跳看了一会儿，灵机一动对大家说道：“2、3、4、5一共能组成24个四位数呢！摸中大于4500的概率只有二十四分之八，你们赢的概率很小的，而摊主赢的概率是大的多，他是包赢的，围观者听了马小跳的话都一哄而散。

我用这个故事告诉妈妈，买7位数的彩票，中的概率是一千万分之一，概率太低，碰碰运气，不要多买，买一张就够了。

由这件事，我想：数学在我们生活中无处不在，就像空气一样，时时刻刻都围绕在我们身边，我们每时每刻都能感觉到它的存在。关键是你有没有掌握它，会不会学以致用。

脑与数学读后感篇4

自从我读完了《数学家的故事》，脑子里就会时不时地跳出几个数学家，比如高斯、牛顿、阿基米德、华罗庚。

我最崇拜的是约翰·伯努利，他1667年8月6日出生于巴塞尔。他不仅自己厉害，还成功教出了一大批出色的数学家，其中包括18世纪最著名的瑞士数学家欧拉、瑞士数学家克莱姆、法国数学家洛必达，以及他自己的儿子丹尼尔和侄子尼古拉二世。

我也崇拜阿基米德，阿基米德是古希腊哲学家、数学家、力学家、天文学家，与牛顿、高斯并称为世界三大数学家。阿基米德在罗马士兵攻打自己的国家时，没有像其他人一样急着逃跑，因为他还在桌子上聚精会神地解一道数学题。一个罗马士兵突然出现在他的面前，命令他到马塞勒斯去，遭到了阿基米德的严词拒绝，他表示除非解答出问题，并给出证明，否则是不会去的。这句话把罗马士兵激怒了，就这样，阿基米德丧生在罗马士兵的刀剑之下。

我还崇拜牛顿呢！因为他曾经说过一段经典的话：“我不知道在别人看来，我是什么样的人，但在我自己看来，我不过就像是一个在海滨玩耍的小孩，为不时发现比寻常更为光滑的一块卵石或比寻常更为美丽的一片贝壳而沾沾自喜，而对于展现在我面前的浩瀚的真理的海洋，却全然没有发现。”在遥远的1643年1月4日，在英格兰林肯郡小镇沃尔索浦的一个自耕农家庭里，牛顿出生了。牛顿是个早产儿，出生时只有3磅重，接生婆担心牛顿是否能活下来，没想到这样弱小的一个小家伙会长成一位震古烁今的科学巨人。

除了苹果砸在头上发现了地心引力，牛顿还制造了磨坊的模型、小水钟等。他还发现微积分，对光的研究也有贡献，还构筑力学大厦呢！真是牛呀！

读完这本《数学家的故事》，我感觉自己全身充满力量。有一次奥数小考试，我被三道难题给难住了，我怎么想都提不出解题方法。这时脑海中似乎传来一个低沉的声音：“潘晨熙，你一定要用尽全部力量，来选取咱们应遵循的道路啊！”哦！原来是笛卡尔爷爷呀！好的，我会尽心尽力做完它们的。“你一定要冷静！”他又说。“我一定会的。”我说。我继续认真审题，啊，我做完了！我要感谢数学家给我的启示，我长大了一定会成为数学家的。

脑与数学读后感篇5

几年前，就买了这本吴亚萍老师的《小学数学教学新视野》这本书，买回来的时候，很兴奋，但由于平时工作比较忙，粗略地读了一遍，这次，借本次培训，要写一篇读书笔记的机会，又细读了一遍，感受颇多。

这是一本站在教师立场，基于小学教师的现实处境和成长需要而写的一本书，作者历经十二年的新基础研究的成果。本书不是纯粹的理论，也是不单纯的实践，而是理论和实践的双向建构。“新视野”作者试图使小学学科教学成为一种“研究性变革实践”，使教师的实践成为研究性实践，变革性实践，达到使教师学会透析自身实践，必造自身实践品质的目的。

本书不仅将学生纳入研究的视野，而且对学生的研究达到了相当的深度和广度，贯穿、渗透在教学实践的全过程当中，努力在教学的每一个环节和细节当中实现“以学生主动、健康发展为本”。本书还将方法论意识渗透贯穿在书中的各个角落，帮助教师明析自己思考与实践的基本立场，前提和视角，转换思维方式，挖掘新的思维路径，重组和丰富思维框架，建立整体性，关系性和类型性思维方式。

本书将教师的发展置于学科教学变革的背景下细加考量，以教师素养取代教师素质，从“养成”这样一个动态生成性的角度，回到“教师生命及其成长”这个原点中加以辨析，关注变革时代的教师生命成长和生命价值。

本书对学生观的转型，知识观的转型，教学目标设计的转型，教学过程设计转型等做了充分的论述和指导。

本书还采用了大量的小学数学课堂教学中鲜活而真实的事例，分析和说明了理论在转化为实践中可能遇到的问题及困难，并给出了解决问题的策略和建议。

通过本书的学习，可以说给我个人的教师事业发展指明了一个方向，对我以后的工作起到了指导和引领作用，开阔了视野，对自己在教学中遇到的问题，得到了很好的指导和帮助。感受最深的是一堂好课的基本特征-----真实、平实、扎实、充实、丰实。

第一，真实：要实完善的课

强调课的真实，是我们对待课堂教学实践的基本态度和立场，只要是真实的课，就不可能十全十美。如果一点瑕疵也没有，那么“假课”的可能性就比较大。有的教师期望把课上的一点问题也没有，这种预设的目标是错误的。所以，真实的课是不粉饰恶毒，是值得去反思的，也是有待完美的。

第二，平实：常态下的课

课的平实，是期望教师以平常心态去对待日常课堂教学实践，淡化公开课点缀式的意识，强化日常探索与研究的意识。有的公开课就是上的很花哨，让人看的眼花缭乱，但这种课不可能在每一天的实践中进行，因为它要教师花费很多的时间和精力去准备。课天天要上，正因为如此，平实的课是反映教师日常教学实践常态的，也是很实在、很普通却有质量的。

第三，扎实：有意义的课

扎实的课，是期望教师追求课的真实效果，把教学目标落到实处。有的课上，学生始终没有认识的错误，也没有思维的碰撞，只是为完成教案而“走过场”。这样的课是很难促使学生的真实的发展的，所以扎实的课多学生来说是有意义的，体现学生学习后的变化，是有真实效果的。

第四，充实：有效率的课

课的充实，是期望教师追求课堂教学效率的提高，使每一位学生在原来的基础上都得到真实的发展。如果教学只是对少数学生有效率，就不能看作是一堂好课。所以，充实的课对学生来说是人人有收获，人人有不同的发展，也是效率比较高的课。

第五，丰实：有生成的课

什么是课的丰实，即课的生成，是期望教师能运用自己的教学智慧去把握课堂，在课堂中能促使学生生成新的观点和新的想法。这样的课不完全是预设的结果，师生之间有真实的智慧的投入，学生的能力有所发展，学生的思维不但活跃而且水平有所提高。所以，丰实的课是体现课堂动态生成的，是提升学生思维水平和教师智慧的，也是体现师生生命活力的。

要做到这五个实，很难，但这也是我追求的目标，相信在这种追求中，保持良好的心态，加强探索和研究意识，不断学习，提高自己的教学素养，才能真正做到“五实”课堂，也相信这样的课堂中，学生才会得到真实的成长和发展，教师也会享受到创造的乐趣，努力！

脑与数学读后感篇6

第8章里的“索引”，作者讲到谷歌面试产品经理的一道题目：如何向你的奶奶解释搜索引擎。关于这个问题，好的回答据说是用图书馆的索引卡片做类比。

我奶奶是个文盲，一生为农，日出而作，日落而息。她很少看电视，更别说图书馆。所以用图书馆的例子，对我们来说，很生动；对她来说，很生涩。

我们村的田地是按照地形、土质和流水等来划分的，计有一等地、二等地和三等地。一般情况下，一等地用来种水稻，二等地用来种菜，三等地用来种水果。

所以当我奶奶想要给我摘桔子的时候，她肯定不会从一等地或者二等地一块地一块地找过来，而是直接跑到三等地（一般就是山上）。

像这样的索引，是基于脑子里的“数据库”，因为田地不会很多，多了也来不及种，所以跟布尔代数没什么关系。但是这样解释，我奶奶就会大概明白了。我奶奶生前一次电脑也没用过，跟她解释这些，唯一的意义是，她会觉得我没有敷衍她，这会使她欣慰——如果有机会解释的话。

杨小凯曾经说，如果张五常多加注重使用数学模型，那诺奖也许就拿下了。张五常对此不以为然，反以为傲，自诩当今世上只有科斯、阿尔钦和他才敢只用文字，不借助数学模型就在经济学界占有一席之地。

当然，张五常也不是彻底否定数学的作用，他认为能够用文字解释的经济学原理，不必使用数学对其复杂化。

数学在信息学和经济学里都有广泛应用，但是在信息科学方面，对数学作用大小的争论就没有经济学那么大了。

我们常说搜索引擎的竞价广告，就可能经历到第三方公司，通常他们宣传自己是谷歌或者别的搜索引擎公司的代理商，然后通过不正当手段为客户提高网页的排名。谷歌在消除网络作弊方面做了很多努力，通过修改排序算法来为搜索者提供更加准确实效的信息。

“作弊的本质是在网页排名信号中加入噪音，因此反作弊的关键是去噪音。沿着这个思路可以从根本上提高搜索算法抗作弊的能力。”我们公司就是吃了这个亏，交了不少钱给第三方公司，结果算法一变，关键词的排名从前三下降到前三页没影。

社交搜索正在雄起，但是如果想要在传统的搜索引擎中占据有利排名，我想，第三方公司的技术水平是很关键的。

大学专业课里，数电总是要比模电简单不少。

自然界里大部分的信号都属于模拟信号。所谓模拟信号，是指时间和数值上都是连续变化的信号。在实际电路中，模/数转换是一个很重要的过程，将预处理的模拟信号经过模/数变换为数字信号，然后进行数字信号处理。而数字化处理有很多优点，比如功能强大、抗干扰能力强、易集成化等。

简而言之，如果没有数学，就没有数字信号处理的概念，也就无法进行信号的传输，而数字信号传输在大规模的集成电路里是必不可少的，这是通信成功的基本要求。

之前看到有人说如果高中看这本书，也许数学就是另一番天地，会有所突破。我不觉得，如果高中看这种书，我想，大多数人还是会对数学更加望而却步。本书更适合通信电子这些专业的学生，在学习专业课的时候辅助阅读，对理解通信原理、数电模电等都有更形象生动的想法。

脑与数学读后感篇7

近段时间，我读了《幻想数学大战》。读完之后，真是深有体会。

?幻想数学大战》这本书讲述了“x骑士”知修利用数学的力量，勇斗数学魔王的故事。战胜魔王的路上惊险无比，但知修凭借着自己不屈不挠的精神，还是越来越强，越来越思维敏捷。读着这本书，我仿佛也成为了书中的主人公知修，拿着数学的宝剑，凭借着自己的意志，勇斗一个个数学魔王，使自己越来越勇敢、越来越聪明……

书中的知修因为拥有一股不屈不挠的精神，因此获得了成功，击败了魔王。我们生活中不也是这样么。我们经常会遇到一个个问题，有些人可能认为自己解决不了它，就放弃了；可有的人却不屈不挠，想尽各种办法来解决问题。后一类的人，往往会取得成功。因为他们拥有一股不屈不挠的精神，他们可以战胜任何困难。不是有这样一句话“世上无难事，只怕有心人。

我们也要做那一个个有心人，居里夫人就是一个很好的例子。她的一生是坎坷的，幼年丧母、中年丧父，一生都十分贫穷。可是，她凭借着不屈不挠的'精神、打着不怕任何困难的旗号，终于获得了成功——一生获得两次诺贝尔奖，发现了镭和钋这两种放射性物质，为广大人民造福。如果没有这股不屈不挠的精神，居里夫人也不会成功。

我不禁想到：“如果我在中途放弃，就不会获得这种新的解题方法，更不会有解题后的快乐！看来，拥有不屈不挠的精神，是多么宝贵啊。”

朋友们，遇到困难时，让我们用自己不屈不挠的精神，来解决问题，进而一步一步地走向成功吧！

脑与数学读后感篇8

我第一次看到这本书是在两三年前，当时看的是电子书，虽然没太仔细看，但是第一次近距离了解到这些互联网应用背后的数学原理。

前段时间，我在同学的桌上看到了《数学之美》的纸质书，就向他借来读。虽说"书非借不能读也"，但实际上借了书也没能好好读，断断续续读了有一个月才读完。

由于工作背景的缘故，吴军博士的这本书主要内容集中在语言识别和搜索领域，但这丝毫不妨碍它确实反映了很多共同的道理。我总结了几点供大家探讨。

1. 简单就是美

欧拉公式，最美的数据公式之一。

虽然在大家的眼里，数学是一门深奥的学科，但是很多数学规律却能用非常简单的公式表示出来。我想"简单却非常有用"或许就是数学之美的内涵吧。

书中作者给了很多"简单却非常有用"的例子，比如简单的布尔代数就是搜索引擎的数学基础;比如助google一举逆袭成为搜索老大pagerank算法就是矩阵乘法迭代结合tf-idf公式;地图导航搜索就是简单的动态规划;统计语言模型可以轻松解决看似难度、复杂度超高机器翻译、语音识别。

数学的精彩之处就在于简单的模型可以干大事。从本质上讲，数学的思维方法就是抽象与简化。简单的模型怎么来?靠的是先抽象，后简化。对于复杂的问题，往往可以通过抽象，然后用数学模型来描述它。选择了合理的模型就成功了一半。但是有了模型，往往模型看着简单，但求解比较困难。这就需要合理假设继续简化，或者说通过增加合理的假设条件来简化计算。以书上提到的马尔科夫链为例，虽然公式的求解非常困难，但是一旦加上适当的假设，问题就一下子简化了非常多。

所以，针对纷繁芜杂的现实情况，我们一定要能时刻准备着把复杂问题简单化，一定要做到大胆合理假设，尽可能的简化问题，抓住其主要矛盾，先用很小的代价解决大部分的问题，剩下的部分再分步解决。

2. 透过现象看本质

作者说到，技术分为术和道两种，具体的做事方法是术，做事的原理和原则是道。技术容易学，但也容易落伍，所以追求术的人一辈子工作很辛苦，只有掌握了道的本质和精髓才能永远游刃有余。真正做好一件事没有捷径，需要一万小时的专业训练和努力。

道是什么?道实际上就是方向，就是判断。

我想有些领导之所以成为优秀的领导，是因为他们掌握了道，反而对具体的术不那么关注。

举个书上的两个例子，都是关于搜索的：一个例子是搜索的本质是什么?自动下载尽可能多的网页;建立快速有效的索引;根据相关性对网页进行公平准确的排序。另一个例子是搜索引擎作弊的本质是什么?是在网页排名信号中加入了噪声，因此反作弊的关键是去除噪声。

所以，我们在工作的时候，要善于理解事物的原理与本质。要先回答是什么、为什么?最后才是怎么做。再比如，在学习某个软件或某项技术时，就需要先掌握它的工作原理与工作机制，以便于我们判断其适用的场景和不适用的场景，而不是先去熟悉怎么用它。

3. 循序渐进、逐步演化

书上对自然语言处理着墨很多。最初的自然语言处理是基于规则的句法分析，但是一段时间过后，人们发现句法分析的准确率很难提升。正当句法分析派走投无路的时候，统计语言模型出现了，而且越走越顺，很快就把句法分析派远远抛在了后面。问题就来了，那为什么最开始科学家们不直接研究统计语言模型?答案当然是不能，原因是时机还不成熟，因为统计语言模型所需要基于的大数据量的语言库还没有，大规模并行计算的能力还不够。同样的，统计语言模型就是最好的吗?当然是不尽然，科学家们现在开始研究基于深度学习的自然语言处理，相信不久的将来，语言识别、机器翻译会有另外一个质的飞跃。

我们做什么事情都不可能是一蹴而就，一步到位，想毕其功于一役的往往最后的结局都是失败的。

对我们而言，不管是架构规划也好、系统建设也好、管理工作也好，更是需要找准突破口，循序渐进，逐步演化。当然，我们也不能固步自封、墨守成规。

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